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pronóstico, predicción de respuesta terapéutica y toxicidad de la quimioterapia

y radioterapia.

• IDENTIFICACIÓN DE NUEVAS DIANAS TERAPÉUTICAS. Nos basamos en el uso de
herramientas bioinformáticas para la identificación de genes implicados en cán-

cer. Esta es una tarea compleja ya que requiere trasladar hipótesis generadas en
í
modelos bioinformáticos a partir de datos genómicos y proteómicos en modelos
in vitro e in vivo.

• cArMonA FJ, AzuArA D, berenguer-llergo A, FernánDez AF, bionDo s, De ocA J. DNA
Publicaciones
methylation biomarkers for noninvasive diagnosis of colorectal cancer.Cancer Prev
cientficas Res (Phila). 2013 Jul;6(7):656-65.

ms relevantes
• AzuArA D, roDríguez-MorAntA F, De ocA J, sAnJuAn x, guArDiolA J, lobAton t. Novel
á
methylation panel for the early detection of neoplasia in high-risk ulcerative colitis ó
and Crohn’s colitis patients.Inflamm Bowel Dis. 2013 Jan;19(1):165-73.

• l-D A, F l, M M, l-D s, M-D FD, D v á
pezorigAeliubADAlóenénDezópezorigAorónurAnelAlle
J. ICO Amplicon NGS Data Analysis: A Web Tool for Variant Detection in Common
High-Risk Hereditary Cancer Genes Analyzed by Amplicon GS Junior Next-Generation ó
á
Sequencing.Hum Mutat. 2013 Nov 14;.

• FernnDez-rozADillA c, cAzier Jb, Moreno v, crous-bou M, guinó e, Durán g. Phar- óñ

macogenomics in colorectal cancer: a genome-wide association study to predict ó
toxicity after 5-fluorouracil or FOLFOX administration.Pharmacogenomics J. 2013 éú

Jun;13(3):209-17.

• tiAn s, siMon i, Moreno v, roepMAn p, tAbernero J, snel M. A combined oncogenic
pathway signature of BRAF, KRAS and PI3KCA mutation improves colorectal cancer óó
ó
classification and cetuximab treatment prediction.Gut. 2013 Apr;62(4):540-9.
óó
ó
é
é
El grupo centra su investigacin en un proyecto propio: COLONOMICS y cuatro
A destacar
í
colaborativos: MCC-Spain, CORECT, EPICOLON e INMENSE. El principal proyec-
to, COLONOMICS: Integracin de las bases moleculares del cáncer colorrectal

para la deteccin y validacin de nuevos biomarcadores (www.colonomics.org)
ha permitido identificar una protena en plasma -COL10A1- como candidato a óí
á
biomarcador para el diagnstico precoz del cáncer colorrectal. Hemos renovado

la patente espaola y preparado el manuscrito para publicar los resultados. En el
proyecto MCC-Spain lideramos el grupo de trabajo de medicamentos y trabajamos é

intensamente tambin en el de antecedentes familiares y genética. El proyecto
é
CORECT es una colaboracin con grupos de EEUU, principalmente de la University
of South California (USC) y Fred Hutchinson Cancer Research Center (FHCRC).

Tenemos el encargo de analizar las interacciones gen-ambiente en estudios de
GWAS de cncer colorrectal. En colaboracin con el grupo EPICOLON (CIBERHed á

y CIBERer) hemos validado varios polimorfismos genticos de susceptibilidad para é13
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cncer colorrectal y prediccin de toxicidad para quimioterpia. En colaboración áL
con el grupo INMENSE se han identificado polimorfismos genticos de riesgo de éUA
óN
padecer mieloma mltiple. Hemos publicado dos trabajos sobre mtodos estadís- A
IA
ticos para analizar estudios de epidemiologa gentica en colaboracin con el Prof. R
Graffelman (UPC) y un protocolo para el anlisis de mutaciones a partir de datos MO
E
de ultrasecuenciacin de los genes BRCA1 y BRCA2. En la linea de biomarcadores M
de prediccin de respuesta teraputica hemos publicado perfiles moleculares de /
SP
tumores colorectales con diversas mutaciones que determinan la sensibilidad al RE
E
tratamiento con cetuximab. En la linea de mejora del cribado de cncer colorrectal IB
hemos evaluado la calidad de la colonoscopia de cribado y se han publicado varios C

trabajos sobre estrategias teraputicas en enfermedad inflamatoria intestinal.
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