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• Desarrollo de un nuevo método de ‘deconvolución esférica’ para inferir la
A destacar
distribución de orientación de las fibras nerviosas en el cerebro a nivel de voxel.
El algoritmo se adapta a datos multicanal de resonancia magnética por difusión,
empleando modelos de ruidos no Gaussianos y técnicas de regularización
espacial de variación total.
• Aplicación de técnicas de imagen de difusión de alta resolución angular en
poblaciones de pacientes con trastorno bipolar.
• Desarrollo de métodos estadísticos para evidenciar sesgos de publicación en
estudios de neuroimagen a partir del número de anormalidades reportadas.
•Desarrollo de kérnels anisotrópicos para meta-análisis de estudios de
neuroimagen.
• Optimización empírica de los parámetros de la técnica de morfometría basada
en vóxeles (voxel-based morphometry, VBM).
• Desarrollo de métodos estadísticos para cuantificar la asimetría cerebral.
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